علم التشكل الاستكشافي



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

قانون مورفي للبحث العلمي

يمكنك دائمًا إجراء بحث كافي للدفاع عن نظريتك.

قانون باتا

يهيمن على العملية التكنولوجية نوعان من الناس:

1. الناس الذين يفهمون أنهم يفشلون.

2. الناس الذين يحصلون على ما لا يفهمونه.

قانون جاردون الأول

إذا كان البحث لا يستحق القيام به ، فلا فائدة من القيام بذلك بشكل جيد.

قانون التصحيح الرابع

بعد تحليل مؤلم ودقيق للعينة ، تكتشف فجأة أن العينة لم تؤخذ ولا علاقة لها بالحالة.

قانون الدقة

إذا كنت تعمل على حل مشكلة ما ، فإن معرفة الإجابة سيساعدك دائمًا على حلها.

قانون هور للمشكلات الكبيرة

كل مشكلة كبيرة لديها مشكلة صغيرة تريد فقط الخروج منها.

بديهية ستان

لا توجد مشكلة كبيرة بحيث لا يمكن استبعادها ببساطة.

قانون ماير

إذا كانت الحقائق لا تدعم النظرية ، فعليهم التخلص منها.

الآثار

1. كلما كانت النظرية مطولة ، كان ذلك أفضل.

2. يمكن اعتبار التجربة ناجحة إذا لم يتم تجاهل أكثر من 50٪ من القياسات التي تم إجراؤها من أجل التوصل إلى اتفاق مع النظرية.

نظرية إدينجتون

يتناسب عدد الفرضيات التي تشرح هذه الظاهرة بشكل عكسي مع مقدار المعرفة بها.

قانون التحقق

بغض النظر عن مدى دقة وعناء إعدادك لعينة ، يمكن دائمًا إخبارك أن هذا العمل خاطئ وغير مقبول.

حكم دقيقة

عند العمل على حل مشكلة ما ، من المفيد دائمًا معرفة الإجابة الصحيحة.

قانون هور لمشاكل كبيرة

داخل كل مهمة كبيرة هناك محاولة صغيرة للخروج.

قانون مختبر فيت

لا تحاول أبدًا تكرار تجربة ناجحة.

قوانين Vesilind للتجريب

1. إذا كان من الصعب إعادة إنتاج التجربة ، فقم بتشغيلها مرة واحدة.

2. إذا كنت بحاجة إلى رسم خط مستقيم ، احصل عليه بنقطتين فقط.

قانون يونغ

تتم جميع الاكتشافات العظيمة عن طريق الخطأ.

قانون كوبر

إذا كنت لا تفهم كلمة في نص تقني ، فتجاهلها. سيحتفظ النص بمعناه تمامًا بدونه.

قانون باركنسون

يتناسب تقدم العلوم بشكل عكسي مع عدد المجلات العلمية المنشورة.

مبدأ الاكتمال

يضيع العلماء في رؤوسهم لدرجة أنهم لا يرون ظاهرة واحدة ككل ، بما في ذلك أبحاثهم الخاصة.

قانون مسكيان

لا يوجد دائمًا ما يكفي من الوقت لإنجاز المهمة بشكل صحيح ، ولكن هناك وقت لإعادتها.

قوانين إينون

1. إذا كان هناك عامل مقياس غير معروف في المشكلة ، افترض أنها تخضع لقانون السلطة مع الأس 0.70.

2. جميع الأرقام المميزة في الحياة اليومية عادة ما يكون لها انتشار بنسبة 25 ٪ ، والتي تنخفض في بعض الأحيان إلى 10 ٪ فقط. دائمًا ما يكون خطأ البيانات التجريبية أكبر من 1٪.

3. أي تصنيف مفيد حقا يحتوي على ثلاث إلى ست فئات.

4. مهما كانت الجودة التي نريد تقييمها ، سيكون هناك دائمًا ثلاثة معايير متضاربة على الأقل لتقييمها.


شاهد الفيديو: #المحاضرة 9: التحليل العاملي الاستكشافي. Explanatory Factor Analysis


تعليقات:

  1. Marleigh

    منحت ، هذا الفكر في الطريق

  2. Sewati

    الآن لا يمكنني المشاركة في المناقشة - ليس هناك وقت فراغ. لكن سرعان ما سأكتب ما أعتقده بالتأكيد.

  3. Dimi

    شكرا لدعمك.

  4. Turisar

    نعم ، الجواب هو نفسه تقريبًا كما معي.

  5. Innocent

    أعتذر عن مقاطعةك ، هناك اقتراح لاتخاذ مسار مختلف.



اكتب رسالة


المقال السابق

بيكسار

المقالة القادمة

أكثر القتلة وحشية من الإناث